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智慧環(huán)境(環(huán)保)可視化解決方案

運用大數(shù)據(jù)技術(shù),推動環(huán)境、環(huán)保部門實時分析、監(jiān)測、預警等高效管理。

應用場景

智慧環(huán)境(環(huán)保)可視化

  應用成熟:相較其它行業(yè)大數(shù)據(jù)應用,環(huán)境保護方面的大數(shù)據(jù)具有先天的優(yōu)勢,其整體分析、應用從一開始就具備了大數(shù)據(jù)體系的相關要素。

  體系清晰:環(huán)境保護大數(shù)據(jù)體系從一開始就可以針對某個方面進行體系脈絡清晰的大數(shù)據(jù)分析,而不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)狀關聯(lián),能夠很直接地針對一類數(shù)據(jù)整理出相關的分析,建設過程直觀,建設難度較低。

  需求緊迫:環(huán)保部門相較于產(chǎn)生污染企業(yè)的管理部門而言相對弱勢,更迫切地需要科學、正確的數(shù)據(jù)來進行事實的陳述說明,明確權(quán)責,進行環(huán)保的整改調(diào)整。因此也更依賴基于大數(shù)據(jù)的信息化支撐。


面臨挑戰(zhàn)

采集來源廣泛
涉及環(huán)保內(nèi)部、外部單位、大量在線監(jiān)測系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)等多種系統(tǒng)和信息數(shù)據(jù)的采集,來源十分廣泛。
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜
包含Oracle、SQL Server在內(nèi)的各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),Excel、XML等各種數(shù)據(jù)文檔,視頻、圖片在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對采集、存儲都造成了極大壓力。
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質(zhì)量參差不齊
數(shù)據(jù)采集多源化造成了數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題,重復數(shù)據(jù)項、多種復雜規(guī)則下的數(shù)據(jù)合規(guī)性等都存在需要排查、調(diào)整的內(nèi)容。
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多模式應用展現(xiàn)
拓展數(shù)據(jù)分析模式,特別是數(shù)學建模方面的應用導致傳統(tǒng)BI展現(xiàn)方式已不能完全滿足新模式下的分析和數(shù)據(jù)應用展現(xiàn)。
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數(shù)據(jù)脫敏與安全
大數(shù)據(jù)的應用尚處在初步階段,相關的安全和數(shù)據(jù)脫敏問題雖然尚未造成影響,但是也是在建設過程中不可忽視的重要問題。
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解決之道

環(huán)境承載力分析

環(huán)境承載力是指在一定時期內(nèi),在維持相對穩(wěn)定的前提下,環(huán)境資源所能容納的人口規(guī)模和經(jīng)濟規(guī)模的大小。環(huán)境綜合承載力是在綜合土地環(huán)保承載力、淡水環(huán)保承載力等相關承載力分析后的綜合分析,需要根據(jù)各地市的具體情況確定分模塊內(nèi)容的權(quán)重,確定最終環(huán)境承載力指標。

污染氣象關系分析

污染與氣象關系主要偏重于利用大數(shù)據(jù)技術(shù)研究污染物在大氣中擴散、輸送、遷移、轉(zhuǎn)化,與風向風速和氣溫的空間分布、大氣湍流運動、太陽輻射、濕度、云、降水等氣象條件有很密一切的關系。主要指與污染物在大氣中的運動與轉(zhuǎn)化有關的氣象過程、氣象條件和氣象參數(shù),也包括大氣中污染物質(zhì)的增加所引起的氣象效應。

環(huán)境經(jīng)濟關系分析

環(huán)境經(jīng)濟分析最著名的評價體系是庫茲涅茨曲線,主要用于說明環(huán)境質(zhì)量與收入間關系的理論。經(jīng)濟發(fā)展水平較低的時候,環(huán)境污染的程度較輕,但是隨著人均收入的增加,環(huán)境污染由低趨高并逐步加劇;當經(jīng)濟發(fā)展達到某個臨界點或稱“拐點”以后環(huán)境污染又由高趨低,其環(huán)境污染的程度逐漸減緩,環(huán)境質(zhì)量逐漸得到改善,通過大數(shù)據(jù)分析尋求這個“拐點”,是目前環(huán)保工作科學分析的一個要點。

污染物大數(shù)據(jù)分析

通過對主要污染物的大數(shù)據(jù)分析,明確污染源,了解、掌握污染源排放污染物質(zhì)的種類、數(shù)量、方式、途徑及污染源的類型和位置,直接關系到它危害的對象、范圍和程度。進而找出一定范圍內(nèi)主要污染源和主要污染物,資源、能源及水資源的利用現(xiàn)狀。為企業(yè)技術(shù)改造、污染治理、綜合利用、加強管理指出方向;為區(qū)域環(huán)境管理、環(huán)境規(guī)劃、環(huán)境科研提供依據(jù)。

環(huán)保預警預測

基于大數(shù)據(jù)技術(shù),整合過往的歷史污染數(shù)據(jù)和關聯(lián)的生產(chǎn)生活活動信息,根據(jù)相關的公式和數(shù)學模型對即將發(fā)生的變化及其影響進行預測,并根據(jù)預測結(jié)果進行預警,這將有效幫助選擇適當?shù)牟呗赃M行污染的防治,或者將污染帶來的損失減到最小。

污染排放治理

污染排放治理是針對人類排放的各種外源性物質(zhì),進入監(jiān)管對象后,超出了其所能承受的范圍的污染情況進行治理,管控的行為。主要管控方式包括排污權(quán)交易和排污許可等方式實現(xiàn)。其中排污權(quán)交易是指在一定區(qū)域內(nèi),在污染物排放總量不超過允許排放量的前提下,內(nèi)部各污染源之間通過貨幣交換的方式相互調(diào)劑排污量,從而達到減少排污量、保護環(huán)境的目的。

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整體規(guī)劃

圖片名

應用價值

高質(zhì)采集環(huán)保數(shù)據(jù):為滿足環(huán)境質(zhì)量評價、考核和預警需求,整合包括自然環(huán)境和重點排污企業(yè)在內(nèi)的多個監(jiān)測點數(shù)據(jù),高質(zhì)快速、地融入大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

高質(zhì)采集環(huán)保數(shù)據(jù):為滿足環(huán)境質(zhì)量評價、考核和預警需求,整合包括自然環(huán)境和重點排污企業(yè)在內(nèi)的多個監(jiān)測點數(shù)據(jù),高質(zhì)快速、地融入大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

高效共享關聯(lián)數(shù)據(jù):建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集傳輸方法和標準,實現(xiàn)各部門生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)有效集成、互聯(lián)共享。

高效共享關聯(lián)數(shù)據(jù):建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集傳輸方法和標準,實現(xiàn)各部門生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)有效集成、互聯(lián)共享。

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