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企業(yè)管理大數(shù)據(jù)解決方案

應(yīng)用場景

企業(yè)管理大數(shù)據(jù)解決方案

從“啤酒與尿布”的故事開始,企業(yè)一直是大數(shù)據(jù)運(yùn)用關(guān)注的重要與活躍領(lǐng)域。伴隨著傳統(tǒng)企業(yè)包括ERP、CRM、電商平臺(tái)信息化應(yīng)用的全面成熟,數(shù)據(jù)的積淀并未給企業(yè)帶來更多的價(jià)值與提升,反而成為企業(yè)“食之無味棄之可惜”的雞肋,而日益增加的數(shù)據(jù)無法得到有效利用,迫使越來越多的企業(yè)將關(guān)注目光開始投注在大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)的新一代企業(yè)智慧信息化革命上。

面臨挑戰(zhàn)

大量專業(yè)信息化軟件投入使用,使得企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)條線各自為戰(zhàn),大量數(shù)據(jù)分散混亂,更不要提對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與探索。
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專業(yè)化數(shù)據(jù)運(yùn)用方式導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析門檻過高,雖然各有各的數(shù)據(jù)應(yīng)用分析手段,但是難以協(xié)同,構(gòu)建基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的數(shù)據(jù)資源體系。
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數(shù)據(jù)分析成果不直觀,且受限于傳統(tǒng)BI手段,數(shù)據(jù)響應(yīng)不及時(shí)不準(zhǔn)確,缺乏時(shí)效性與敏捷性,有信息,而無“智慧”。無法幫助企業(yè)凝聚出真正提升核心價(jià)值與競爭力的真正驅(qū)動(dòng)力。
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解決之道

建設(shè)體系化的大數(shù)據(jù)匯聚采集平臺(tái),整合企業(yè)自身多個(gè)部門的專業(yè)數(shù)據(jù)和其它外部環(huán)境的數(shù)據(jù)資源渠道,以便捷、易用的拖拉拽式操作方式,規(guī)范、全面地匯聚包括ERP、CRM、MES在內(nèi)的企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù),為企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)提供可靠的基礎(chǔ)支持和保障。

運(yùn)用成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)和管控手段,對(duì)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資源體系分門別類地構(gòu)建針對(duì)包括供應(yīng)商、客戶、物料、設(shè)備等不同主題的數(shù)據(jù)分類體系,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)范化整合,構(gòu)造企業(yè)運(yùn)行體征指標(biāo)集,奠定了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)高效運(yùn)用的基礎(chǔ)。

基于大數(shù)據(jù)分布式處理技術(shù)和圖形可視化手段,構(gòu)建敏捷型的新型數(shù)據(jù)分析可視化運(yùn)用平臺(tái),使得數(shù)據(jù)分析成果能夠跟隨千變?nèi)f化的市場與時(shí)俱進(jìn),同時(shí)易讀易懂,配合數(shù)據(jù)下鉆上卷在內(nèi)的互動(dòng)形式,滿足企業(yè)各個(gè)層面的負(fù)責(zé)人不同專業(yè)水平、不同視野的數(shù)據(jù)查看和分析需要,真正形成具有“智慧”的強(qiáng)大輔助工具。

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整體規(guī)劃

圖片名

應(yīng)用價(jià)值

采用成熟的大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為底層技術(shù)支撐環(huán)境,將復(fù)雜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)封裝在底層,將為企業(yè)降低技術(shù)門檻、降低工程技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、為應(yīng)用創(chuàng)新提供條件。

采用成熟的大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為底層技術(shù)支撐環(huán)境,將復(fù)雜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)封裝在底層,將為企業(yè)降低技術(shù)門檻、降低工程技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、為應(yīng)用創(chuàng)新提供條件。

為企業(yè)智慧化建設(shè)無止境的探索提供了可靠的平臺(tái),無論是多維度多元化的升級(jí)版商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析,還是基于AI技術(shù)深度挖掘的建模運(yùn)用,都為企業(yè)帶來更多的“智慧化”演進(jìn)可能。

為企業(yè)智慧化建設(shè)無止境的探索提供了可靠的平臺(tái),無論是多維度多元化的升級(jí)版商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析,還是基于AI技術(shù)深度挖掘的建模運(yùn)用,都為企業(yè)帶來更多的“智慧化”演進(jìn)可能。

除了基礎(chǔ)的產(chǎn)品運(yùn)用外,配套的大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)專家與企業(yè)智慧化運(yùn)營管理與數(shù)據(jù)分析方面的分析團(tuán)隊(duì),與企業(yè)端的業(yè)務(wù)專家與顧問,一道攜手來推進(jìn)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理與工程實(shí)現(xiàn)的落地保障。

除了基礎(chǔ)的產(chǎn)品運(yùn)用外,配套的大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)專家與企業(yè)智慧化運(yùn)營管理與數(shù)據(jù)分析方面的分析團(tuán)隊(duì),與企業(yè)端的業(yè)務(wù)專家與顧問,一道攜手來推進(jìn)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理與工程實(shí)現(xiàn)的落地保障。

現(xiàn)在開始,開啟您的數(shù)據(jù)智能之旅

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