銀行數據資產管理

應用場景

銀行數據資產管理

Bank 4.0時代，是銀行與數字化及開放時代。金融科技上升到了各個銀行的業(yè)務戰(zhàn)略高度。其中，金融科技的進程呈現(xiàn)“四化”趨勢：服務智能化、業(yè)務場景化、渠道一體化、深度融合化。這些方向要實現(xiàn)的背后，是數據如何在銀行靈活地存（一切業(yè)務數據化）、通（一切數據連通化）、用（一切數據業(yè)務化）。

免費試用 DEMO演示

面臨挑戰(zhàn)

銀行大量不同類型的數據如何方便且低成本存儲？

展開全部

OLTP與OLAP如何有機融合為T+0架構？

展開全部

數據服務如何更有效觸達各方業(yè)務角色？

展開全部

數據資產如何在共享與安全中兩全其美？

展開全部

如何構建敏捷的數據應用開發(fā)能力？

展開全部

解決之道

構建銀行海量數據的存儲與計算能力

通過國產化、開源的技術與組件，實現(xiàn)銀行海量數據的存儲；建立全行的計算能力中心，實現(xiàn)計算即服務的能力，統(tǒng)管銀行多種異構數據源、多種數據倉庫技術，統(tǒng)一向外提供數據分析計算的服務；以智能計算引擎整合多種數據計算引擎，兼顧在線實時與離線批量等各類數據分析場景，實現(xiàn)OLTP與OLAP的有機融合；提供統(tǒng)一的智慧檢索引擎，實現(xiàn)在海量數據中對各種類型數據的簡易搜索。

面向銀行業(yè)務的數據資產管理能力

數據不再為科技治理而治理，以企業(yè)級的視角建設全行數據資產，數據資產建設最終目標是服務于業(yè)務；構建面向業(yè)務視角的數據服務門戶、數據服務資源目錄等平臺，方便數據使用者隨時、隨地的查詢與分析數據，改變過往由業(yè)務提需求，IT定制開發(fā)的漫長周期；數據資產管理重場景、輕標準，避免先花巨大精力和代價梳理數據資產，應以問題驅動治理，通過使用數據、發(fā)現(xiàn)問題、修復數據的PDCA閉環(huán)管理，實現(xiàn)數據資產管理的可持續(xù)運營。

敏捷的數據應用開發(fā)能力

搭建可配置的數據可視化平臺，靈活響應各類數據使用需求，快速、敏捷的構建是領導駕駛艙、統(tǒng)一指揮平臺等各類數據可視化應用場景；以業(yè)務分析人員視角，建立數據自助分析平臺，提供數據的在線即席查詢、可視化分析等，跨越業(yè)務與IT的鴻溝，解決數據分析的“最后1公里”；搭建靈活快速的智能報表系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務人員的報表、報告的快速組裝、自定義組合、隨時隨地查閱。

立即咨詢免費試用

應用價值

數字時代，金融業(yè)將回歸服務本源，運營能力成為銀行最寶貴的核心競爭力。未來，銀行業(yè)將摒棄以產品、流程為中心的運營體系，轉化成以客戶為中心、以數據分析為基礎，內部與外部相結合的運營方式，把銀行與用戶緊密“勾稽”起來。

銀行賬戶不再只是支付工具，而轉變成智慧理財和預算工具，嵌入客戶生活，以客戶大數據為核心，并透過AI技術加持，實時回應需求。AI理財顧問能根據客戶行為，將日常銀行服務關系提升為粘度更高的服務。

通過對海量非結構化數據的匯總、分析，挖掘客戶社交、交易和消費信息，銀行掌握客戶的習慣，使銀行大數據風控更可靠。數據中臺化使銀行避免了由于信息不對稱，中小企業(yè)的信息無法轉成結構化的數據，導致數據無法轉化成多元經營主體能接受的信用問題。通過大數據存儲、數據主題的建設、異構數據源的關聯(lián)分析等技術手段進行數據共享、數據打通，使信息、數據和信用有效地銜接起來，從而推進惠普金融業(yè)務，緩解企業(yè)的融資難題，促進實體經濟加速運轉。

亚洲在线_亚洲永久无码7777KKK_亚洲一区二区_亚洲一区_亚洲午夜精品久久久久久浪潮_亚洲天堂