稅務(wù)大數(shù)據(jù)

應(yīng)用場景

稅務(wù)大數(shù)據(jù)

國家"十三五"規(guī)劃綱要強調(diào),將大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。國家稅務(wù)總局多次提出要"深化稅收數(shù)據(jù)應(yīng)用,充分挖掘和發(fā)揮稅收大數(shù)據(jù)‘金山銀庫’的效應(yīng)"。稅收工作正憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷地走向精準化、智能化、科學化，稅務(wù)部門探索運用信息化手段，將大數(shù)據(jù)融入到稅收治理工作中，不斷完善稅收治理體系，優(yōu)化稅收治理方式，推出一系列創(chuàng)新服務(wù)舉措，在便利納稅人的同時，也進一步提升了稅收征管水平。

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面臨挑戰(zhàn)

一

缺乏大數(shù)據(jù)背景下的稅收規(guī)范。

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二

涉稅數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提高。

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三

涉稅信息分析利用率較低。

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四

涉稅信息安全性有待加強。

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解決之道

完善稅收相關(guān)法律制度

完備的法律法規(guī)是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的制度保障。賦予稅務(wù)機關(guān)充分的涉稅信息采集、獲取權(quán)力，明確其數(shù)據(jù)采集、使用的范圍。同時，以法律形式確立涉稅信息提供方的涉稅信息,以便稅務(wù)機關(guān)充分掌握納稅人生產(chǎn)經(jīng)營情況，消除信息的不對稱，加強數(shù)據(jù)分析，強化稅收管理。

完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系

稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的首要任務(wù)是數(shù)據(jù)標準化。定義統(tǒng)一、規(guī)范的元數(shù)據(jù)，形成大數(shù)據(jù)時代的“車同軌，書同文”，是涉稅信息互通、交換、集中、共享的基礎(chǔ)，也是數(shù)據(jù)分析挖掘的基礎(chǔ)。完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)，進一步加強數(shù)據(jù)質(zhì)量審核，形成征管數(shù)據(jù)鏈條式管理，逐步提升稅務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

構(gòu)建稅務(wù)大數(shù)據(jù)平臺

要發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，需要稅務(wù)機關(guān)擴大數(shù)據(jù)采集范圍，整合工商、土地、國稅、人社等多部門涉稅數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立底層統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲處理中心，對數(shù)據(jù)進行批量采集、集中存儲、智能分析和分類應(yīng)用，實現(xiàn)第三方涉稅信息與稅收風險管理系統(tǒng)有機融合，提供稅收實時監(jiān)控、政策執(zhí)行監(jiān)督、稅收預(yù)測、風險預(yù)警等全方位的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

加強人工智能技術(shù)應(yīng)用

借助數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù)，可以概括和整合納稅人的多維度特征，進而刻畫出納稅人基本情況和涉稅行為的全信息畫像，強化對納稅人的監(jiān)管。建立大數(shù)據(jù)思維和人工智能平臺，構(gòu)建全鏈條風險管理體系，運用“機器學習”算法研判發(fā)票虛開潛在風險，將風險管理關(guān)口前移，運用大數(shù)據(jù)分析精準打擊發(fā)票虛開行為。

健全涉稅信息安全制度

稅務(wù)機關(guān)應(yīng)利用“大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算”等建立一個稅收安保體系，構(gòu)建一套合理有效的數(shù)據(jù)分析指標體系，通過對各行業(yè)進行風險評估，創(chuàng)建相應(yīng)風險模型，將納稅人自行申報的納稅信息與征管體系中的數(shù)據(jù)進行對照，從源頭上消除風險。加強對稅務(wù)工作人員的涉稅信息安全培訓，制定信息管理制度，同時運用多種技術(shù)手段，保障涉稅信息的安全。

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應(yīng)用價值

大數(shù)據(jù)與稅務(wù)業(yè)務(wù)相融合，應(yīng)用的范圍和發(fā)揮的作用都遠超以往信息化建設(shè)的成果，成為帶動稅務(wù)深化改革的利器。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ?、歷史分析，可對納稅人進行聚類分析，將納稅人開票申報及公開數(shù)據(jù)匯聚起來，就能繪出納稅人輪廓和需求，從而讓后續(xù)服務(wù)不再盲目。

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)分析處理，以歷史數(shù)據(jù)預(yù)測當期數(shù)據(jù)，對當前風險作出快速識別、監(jiān)控和預(yù)警，形成后臺數(shù)據(jù)，從而達到風險管理的精準化。

利用大數(shù)據(jù)服務(wù)于績效管理，選取績效管理實時性指標，將各指標占總體權(quán)重的決定權(quán)交由大數(shù)據(jù)技術(shù)，運用模糊、層次等技術(shù)分析調(diào)整權(quán)重，績效評價比固定的指標權(quán)重評價更加符合實際，且評價更加準確和客觀。

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，決策層實時針對納稅人的反應(yīng)，提前開展政策效果評估，更加科學、前瞻地制定相關(guān)稅收政策和征管措施，提高政策精準程度，以此提高政策制定的科學化水平。

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