數(shù)據(jù)集成是匯聚異構(gòu)數(shù)據(jù)的工具。提供數(shù)百余種異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成能力，涵蓋結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供全圖形化的批量采集、整庫(kù)遷移、實(shí)時(shí)采集模式。利用異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚任務(wù)智能生成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于來(lái)源關(guān)系自動(dòng)生成數(shù)據(jù)采集任務(wù)。
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是融合加工海量數(shù)據(jù)的工具。支持?jǐn)?shù)百余種以上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，內(nèi)置數(shù)百余種高性能數(shù)據(jù)處理算子以提高數(shù)據(jù)處理效率。產(chǎn)品可全流程以可視化拖拽方式進(jìn)行作業(yè)開(kāi)發(fā)，降低開(kāi)發(fā)人員門檻。
數(shù)據(jù)對(duì)賬是數(shù)據(jù)源間資產(chǎn)比對(duì)工具。提供全WEB操作方式，支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)賬，向?qū)揭龑?dǎo)對(duì)賬任務(wù)創(chuàng)建。
工作流是編排自動(dòng)化流程處理的工具。支持復(fù)雜DAG任務(wù)流程編排，可實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)。預(yù)設(shè)SQL、存儲(chǔ)過(guò)程、Spark、Shell、Python、Http、子任務(wù)、依賴任務(wù)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)配置任務(wù)間依賴關(guān)系、作業(yè)流與腳本關(guān)聯(lián)的方式完成復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析和處理。
數(shù)據(jù)運(yùn)維是統(tǒng)一運(yùn)維監(jiān)控調(diào)度任務(wù)的工具。提供任務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、運(yùn)維告警等服務(wù)，任務(wù)集中管理減少運(yùn)維人力投入，調(diào)度周期智能推薦幫助削峰填谷，平臺(tái)資源利用最大化，自定義告警規(guī)則方便運(yùn)維人員第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)關(guān)注異常，降低運(yùn)維難度。
高效的大數(shù)據(jù)處理引擎，支持分布內(nèi)存計(jì)算和并行加載技術(shù)，通過(guò)對(duì)任務(wù)設(shè)置占用計(jì)算資源配置，實(shí)現(xiàn)資源的合理分配和最優(yōu)利用。
提供強(qiáng)大的分布式調(diào)度引擎，支持復(fù)雜作業(yè)流程編排，支撐數(shù)據(jù)處理任務(wù)高效運(yùn)行，為海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成提供保障。
支持?jǐn)?shù)百余種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、MPP數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、NoSQL、文本、接口等，對(duì)于未來(lái)新增的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型，支持在線動(dòng)態(tài)適配。
具備全圖形化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境，以拖拽的方式完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理流程設(shè)計(jì)，解放手工編碼，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的難度，全面提高數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的效率。
支持各種數(shù)據(jù)抽取模式，支持文件斷點(diǎn)續(xù)傳與數(shù)據(jù)庫(kù)斷點(diǎn)續(xù)傳，可保證文件或數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中因網(wǎng)絡(luò)異常、數(shù)據(jù)異常等場(chǎng)景而導(dǎo)致的任務(wù)異常情況。
具有跨廠商，跨平臺(tái)適配能力，全面支持國(guó)產(chǎn)中標(biāo)麒麟操作系統(tǒng)和國(guó)產(chǎn)龍芯、兆芯、鯤鵬、飛騰芯片環(huán)境部署安裝。
支持應(yīng)用級(jí)消息隊(duì)列和Kafka消息流的實(shí)時(shí)采集處理能力，可同時(shí)滿足事務(wù)處理的高速、高可靠性海量數(shù)據(jù)處理要求。
支持自動(dòng)生成數(shù)據(jù)采集任務(wù)，相較手動(dòng)配置或腳本開(kāi)發(fā)等采集方式，大幅提高了實(shí)施效率。
增強(qiáng)了在高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理能力及穩(wěn)定性，同時(shí)引入元數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了智能生成數(shù)據(jù)采集任務(wù)，提高了數(shù)據(jù)采集的實(shí)施效率。
面向海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化抽取、轉(zhuǎn)換、加載，并提供了離線數(shù)據(jù)采集任務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)斷點(diǎn)續(xù)傳、數(shù)據(jù)安全傳輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集功能，為用戶數(shù)據(jù)集成提供支撐。
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